OpenCv

python

高斯模糊 §

參考網站 1
參考網站 2

1. 去除雜訊
2. 利用圖像算法對像素色值進行重新合成的一種處理
3. 每個像素值由其周圍的像素質加權平均所得
4. 均值模糊
5. 線性代數 捲積演算法
6. 語法

• cv2.GaussianBlur( intial frame , (x,y) , 0 )
• (x,y) -> 高斯核大小, xy可以不同, 必須是奇數
• 0-> 高斯核的xy方向標準差，0為根據高斯核大小來計算

顏色空間轉換 §

1. 語法

• cv2.Color( intial frame , 顏色轉換 )
• 顏色轉換

  BGR->gray : cv2.COLOR_BGR2GRAY
  BGR->HSV : cv2.COLOR_BGR2HSV

邊緣偵測 §

1. Canny 只能處理灰階影像
2. 語法

滑動條 §

def no(x):
    pass
 
cv2.namedWindow('視窗名稱')
cv2.createTrackbar('滑動條名稱','視窗名稱',預設值,最大值,no)
a = cv2.getTrackbarPos('滑動條名稱','視窗名稱') #變數a